2023. 수업량 유연화(빅데이터와 기계학습을 이용한...) 수업 자료 |
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작성자 | 소순혁 | 등록일 | 23.06.12 | 조회수 | 860 |
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프로젝트1. 폐기물 발생량 선형회귀 자료 data = np.array([[2012, 382009], [2013, 380709], [2014, 388468], [2015, 404812], [2016, 415345], [2017, 414626], [2018, 430713], [2019, 481689], [2020, 518731], [2021, 524399]]) # 출처: 환경부 온실가스종합정보센터 단위 톤/일
프로젝트2. 당뇨병 데이터 https://drive.google.com/file/d/1XV63TQjUlBA6jtygBmUcdJbIZQu4jXXM/view?usp=drive_link
프로젝트4. 키, 몸무게 자료 데이터 https://drive.google.com/file/d/16evaYu0WqJsTF2t8Q4toB2WrXrNAkYNM/view?usp=sharing
프로젝트4. 예상 수명 데이터 https://drive.google.com/file/d/1FZgohr-JEJDpcog98WvsHzdBwLCcxNgv/view?usp=sharing
수업 영상 링크 1. 인트로
2. 프로젝트1 선형회귀 실습
3. 프로젝트1 선형회귀 수학적 원리
4. 프로젝트2(당뇨병 예측 모델)
5. 프로젝트2(당뇨병 예측 모델2 SVM, RandomForest)
6. 프로젝트2(당뇨병 예측 모델3 데이터 전처리)
7. 프로젝트2(당뇨병 예측 모델4 언더샘플링과 오버샘플링)
8. 프로젝트2(당뇨병 예측 모델5 로지스틱 회귀의 수학적 원리)
9. 유연화 프로젝트4(예시2 키 몸무게 데이터, 선형회귀 다항회귀)
10. 프로젝트4(예시3 예상수명)
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